监督,并不是按照成果多寡来定,这就肤浅了。
人工智能会评估科研项目规划当中的科研难度,给出不同等级的标注,不同等级的科研项目,基金会有不同程度的忍耐度。
如果是一个相对简单的科研项目,迟迟都无法取得成果,那么就说明科研人员要么能力不行,要么没有真正投入到项目研究当中去,只不过是把基金会当猴耍。
也有一些科研项目难度极高,甚至都不清楚什么时候有成果,对这类项目忍耐度很低,但是也不是完全不管不顾。
项目参与者需要将自己所做的工作进行记录,人工智能会根据他们的这些工作记录,可以判断他们目前的工作状态。
不管是再难的项目,也会产生很多过程性成果,如果几年一点成果都没有,那就可以判定这个项目执行有问题。
第一年基金会只会以各大高校现有实力来评估排名,给予均等的资金支持,从第二年开始,就不是简单地进行均分了。
会综合各种情况,得出一个排名,资金分配不再是完全平均,排名越高获得资金就越多,只是初期这种分配还不算太明显,就算有差距也不会很大。
这是给排名靠后的高校更多的机会,因为很多基础科研项目,并不是一两年就能出成果,所以不能在资金分配上差异过大,不然大家都追求短平快的项目,那就没意义了。
正如叶子书所说,成千上万个普通的科研项目,抵不上一个重大突破性项目,为此多点耐心是非常有必要的。
但是为了促使各大高校和科研人员的紧迫感,还是会每年会制定一个资金分配倾斜幅度,时间一长积累下来的倾斜度会很高。
所以不努力的高校和科研人员,会发现自己分配的资金会越来越少,而努力付出的高校和科研人员,分配的资金会越来越多。
在科研领域,虽然资金多寡不是奠定成果优势的绝对因素,但绝对是重大因素,没资金一切都免谈,有资金哪怕是挖人也有底气。
叶子书不介意各大高校从国外挖人,因为基础研究并不会涉及到很多利益,研究成果其实也是属于全人类的。
为什么还要投资基础科学研究,而不是等着别人投入呢,就是因为参与基础科学研究的过程更加重要。
在基础科学研究的过程中,能够培养大量的人才,而这些人才是他看重的,不管这些人才今后是否从事基础科学研究,都会对国家做出贡献。
其实这些基础研究成果,叶子书并不是特别看重,虚拟图书馆里面这样的知识多得是,根本就不用这么劳心劳力。
他不就是为了借此培养更多的人才,只要从事这方面的人才越多,对于提升文明等级具有巨大的作用,这是他无法做到的。
哪怕他手上的基础理论再多,对提升文明等级的
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